三网融合背景下的收视率及数据挖掘
排除耦合性因素，带来统计学误差。目前，北京、上海乃至国外一些城市的收视率调查的样本规模——仅有300多户、1000人。在这样的用户规模下，收视率曲线上0.1个百分点的波动，只取决于一个被调查户的变化，用0.1个百分点的波动去评价节目节奏和片段价值，“显然多少有些自欺欺人的味道”。①样本数量不足，难以支持深度的数据分析。如果说当前样本规模在集中反映某一节目收看情况这一效果层面代表性尚不足虑，那么，当我们将收视率数据按照不同的细化指标细分深度挖掘受众特征和受众行为时，其在子指标下的代表性便成了一个不能忽略的问题。小样本还提高了贿赂样本户的可能性和可行性，一个样本户对应的巨大收视价值产生的利益驱动提高了这一风险。2.收视率难以代替满意度收视率作为一个客观指标，本身不承载满意度的测量重任。但由于收视率测量自身已相对比较成熟，积累了较为完整的经验，并且是一套定量的客观评价工具，因此，人们往往对收视率寄予“厚望”，希望它
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